Produkter

Denne undersøgelse undersøger potentialet af en parallel dobbelt sekundær søjle-dobbelt detektion to-dimensionel omfattende GC platform (GC×2GC-MS/FID) til metabolisk profilering og fingeraftryk af museurin.Prøver blev opnået fra en murin model, der efterligner en typisk usund vestlig kost med både højt fedt- og sukkerindtag (HFHS), hvilket inducerer fedme, dyslipidæmi og insulinresistens.Uriner indsamlet på forskellige trin af undersøgelsen blev brugt til at opnå pivotale og sammenlignende data om tilstedeværelsen og relative fordelinger af tidlige markører for metabolisk sygdom.Databearbejdningen og -fortolkningen omfatter en avanceret tilgang til ikke-målrettet fingeraftryk, med peak-region-funktioner til at lokalisere relevante funktioner, der skal kvantificeres ved ekstern standardkalibrering.Pålideligheden af ​​ikke-målrettet fingeraftryk bekræftes af kvantitative resultater på udvalgte relevante funktioner, der viste procentdele af variationer i overensstemmelse med dem, der blev observeret ved at sammenligne rådata kvantitative deskriptorer (2D peak-region volumener og procent af respons).Analytter, der var opreguleret med % variation varierende fra 30 til 1000, inkluderede pyrodruesyre, glycerol, fructose, galactose, glucose, mælkesyre, mannitol og valin.Nedregulering blev påvist for malonsyre, ravsyre, alanin, glycin og kreatinin.Avanceret fingeraftryk er også demonstreret for effektivt at evaluere individuelle variationer under eksperimenter, hvilket repræsenterer et lovende værktøj til personlige interventionsstudier.I denne sammenhæng er det interessant at observere, at informative træk, der ikke var diskriminerende for hele befolkningen, kan være relevante for enkeltpersoner.